Þroskandi aðferð við mælingu upplýsingar: allt sem þú þarft að vita

Áður en lengra er haldið við mælingu upplýsingum, skulum kynna skilgreiningu og við munum skilja, hvað við erum að fást.

skýring

Upplýsingar - þessar upplýsingar, skilaboð, gögn í öllum myndum þess, form, án tillits til innihalds þeirra. Jafnvel heill bull, skrifað á blað getur talist upplýsingar. Hins vegar er þetta skilgreining á rússnesku sambands-lög.

Eftirfarandi gildi er hægt að einangra úr alþjóðlegum stöðlum:

• þekking á hlutum, staðreyndum, hugmyndum, gildum, skoðunum skipst á milli fólks í tilteknu samhengi;
• vitneskju um atvik, viðburðir, gildum hlutum, hugtökum sem í tilteknu samhengi að hafa ákveðna merkingu.

Gögn - er veruleika form framsetningu, þótt í sumum textum, bæði þessi hugtök má nota jöfnum höndum.

mæliaðferðir

Hugtakið upplýsinga er skilgreint á annan hátt. Það er mælt með mismunandi hætti. Eftirfarandi helstu aðferðir við mælingar upplýsingar:

1. Alphabetization.
2. Probabilistic nálgun.
3. Þroskandi aðferð við mælingu upplýsingum.

Öll þau í samræmi við mismunandi skilgreiningar og hafa ýmsar höfunda sem skoðanir ólík varðandi gögnin. Probabilistic nálgun var stofnað Kolmogorov og ekki íhuga efni gagnaflutning, það er, það mælir magn af henni sama hversu mikilvægt það er fyrir sendingu og móttöku af efni hennar. Þroskandi aðferð við mælingu á upplýsingum búin til af Shannon, tekur tillit til fleiri breytur og er eins konar mat á mikilvægi þessara gagna fyrir vélina. En við skulum líta á allt í röð.

probabilistic aðferð

Eins og fyrr segir leiðir til að mæla magn upplýsinga er mjög mismunandi. Þessi aðferð var þróuð af Shannon 1948. Það liggur í þeirri staðreynd að magn upplýsinga fer eftir fjölda atburða og líkum þeirra. Reikna út magn af upplýsingum sem fengust í þessari nálgun getur verið af eftirfarandi formúlu, þar sem ég - er krafist númer N - fjöldi atburða og P _Ég - er að líkurnar á hvern atburð.

stafrófið

Alveg sjálf-gámur aðferð til að reikna út magn upplýsinga. Það þýðir ekki að telja að það var skrifað í skeytinu, og ekki umgangast fjölda skrifað efni. Til að reikna út magn af upplýsingum sem við þurfum að vita kraft stafrófinu og magn af texta. Í raun, máttur er ekki takmörkuð við stafrófinu. Hins vegar eru tölvur með nóg afl stafrófið 256 stafi. Þannig að við getum treyst fjölda upplýsinga ber með sér tákn af prentuðum texta á tölvunni. Vegna þess að 256 = 2 ^8, er eitt auðkenni er 8 bita af gögnum.

Bit 1 - þetta er lágmarks fjöldi jöfn upplýsingum. Samkvæmt Shannon, er það magn af gögnum sem dregur úr óvissu þekkingar tvöfaldast.

8 bitar = 1 bæti.

1024 bytes = 1 kílóbæti.

1 kílóbæti = 1024 MB.

hélt

Eins og þú geta sjá, aðferðir við mælingu á upplýsingum er mjög mismunandi. Það er önnur leið til að mæla magn hennar. Það gerir að meta ekki aðeins magn en einnig gæði. Þroskandi aðferð við mælingu á upplýsingum leyfa að taka tillit notagildi gagnanna. Einnig þessi aðferð þýðir að magn af gögnum inn í skilaboðin, ræðst af magni nýrrar þekkingar sem mun fá fólk.

Ef gefið upp í stærðfræði formúlur, því gagnamagni sem er jafn 1bitu ætti að draga úr óvissu mannlegrar þekkingar í 2 sinnum. Þannig notum við eftirfarandi formúlu til að ákvarða magn af upplýsingum:

X = log ₂ N, þar sem X - fjöldi af gögnunum, og N - fjöldi jafn líklega niðurstöðum. Til dæmis, leysa þraut.

Segjum sem svo að við höfum þriggja beittur pýramída með fjórum hliðum. Þegar þú kasta upp að það er möguleiki á að það mun falla á einn af fjórum hliðum. Þannig, N = 4 (fjöldi equiprobable til dauða). Eins og þú veist, líkur eru á að hlutur okkar mun falla á einn af andlitum, og svo mun vera minna en ef þú flettir upp mynt og búast við það til að rísa brún.

Ákvörðun. X = Log ₂ N = log _{2. apríl} = 2.

Eins og þú geta sjá, the afleiðing af 2. En hvað er þessi tala? Eins og getið er, lágmarks jöfn mælieining - bita. Þess vegna, eftir fall við fengum 2 bita af upplýsingum.

Aðferðir til mælingar gagna er notað til að reikna logra. þú getur notað reiknivél eða sérstakt borð af logra til að einfalda þessar aðgerðir.

æfa

Hvar getur þú fundið gagnlegar þekkingu fengist í þessari grein, sérstaklega gögn um markvissan nálgun við mælingu á upplýsingum? Án efa, próf á tölvunni. Umfjöllun um málið sem gerir það auðveldara að vafra á tækni tölva, einkum í stærð innra og ytra minni. Í raun er þessi þekking er hagnýtt gildi hafa ekki, nema að í vísindum. Enginn vinnuveitandi mun ekki neyða þig til að reikna út magn upplýsinga prentuð á skjalið, eða skrifa forrit. Er það í forritun, þar sem þú þarft að tilgreina magn af minni úthlutað til breytu.