Cluster greiningu. Vísindaleg nálgun í rannsóknum á flóknum fyrirbærum

Stjórn á öllu ferlinu, þ.mt markaðssetningu, felur í sér hlutlægt mat á aðstæðum á markaði. Smám saman að færa í gegnum ferlið við greiningu á markaðnum tækifæri, sem fela í sér úrval af markhópa og þróun flókinna markaðssetningu og framkvæmd markaðsstarfi, unwittingly frammi nauðsyn rannsókna. Því er nauðsynlegt ekki aðeins að treysta á hæfileika og reynslu af greiningu, en einnig á þjálfun í notkun þess á gagnavinnslu tækni.

Í nútíma hagkerfi, með flókið og margþætt ferli sínum mikið magn af upplýsingum til að finna mest viðeigandi gögnum án þess að nota mismunandi tölfræðilegar pakka verður mjög erfið.

Það gegnir sérstöku hlutverki þyrping greiningu á markaðssetningu rannsóknir. Í eðli sínu, þetta ásamt aðferð, því að sameina nokkrar aðferðir við að tölfræðilegra athugana. Það er byggt á lygum flokkun fjölbreytugreiningu athugunum, sem hver um sig hefur sinn eigin hóp lýsandi breytum. Cluster greining gefur til kynna aðferð til að flokka hlut í hlutfallslegu einsleitar (samræmdu) hópum sem hafa upprunalega sett af breytum til umfjöllunar. Með öðrum orðum, eru hlutir skipt niður í hópa. Í hópum, sýna þau líkt á nokkrum ástæðum.

Þyrping greiningaraðferðir eru notaðar fyrir breitt svið af markmiðum markaðssetning.

Markaðshlutun gerir neytendum að brjóta flokk í klasa á grundvelli væntanlegs ávinnings af kaupum á tilteknum vörum. Hver klasi getur falist neytenda sem eru að leita að svipuðum fríðindum. Nafnið sem hann tók sér viðeigandi - Hagur skiptingu aðferð.

Greining á hegðun neytenda. Í þessu verkefni er þyrping greining er notuð til að búa til einsleitt hópa viðskiptavina í því skyni að líkja hegðun þeirra.

Skilgreina eiginleika nýja vöru, við getum framleitt það af klösum vörumerki, á sama tíma er hægt að rekja nemi áberandi þegar vörumerki í sama þyrping sýna brennandi samkeppni við hvert annað en við merki í öðrum klasa.

Hópar klösum í borginni, getur þú valið mest viðeigandi markaði fyrir tiltekin vara.

Cluster greiningu dregur úr dimensionality af gögnum. Framkvæma athuganir á aðskildum þyrpingum, þá fara til margra aðgreini greiningu. Það er miklu einfaldara og ódýrara en að íhuga hvert mál.

Markmið Þyrping er að hópur hluti með svipuð einkenni. Fyrir meira hlutlægu mati á því hversu líkt ætti að kynna einhverja tilvísun eining. Í mynda klasa oftast treysta á tveimur eða fleiri lögun samtímis.

Cluster greiningu felur í sér notkun a breiður svið af Þyrping aðferðum. Meðal þeirra eru td Probabilistic nálgun, aðferðir, sem byggjast á gervigreind, rökrétt nálgun, hierarchic nálgun.

Innbyrðis þyrping greiningu felur í sér flókið kerfi sem hefur a tala af hreiður hópa eða klasa af mismunandi skipunum. Þessi aðferð notar tvenns konar merki. Myndar þyrpingar (sameina) einkenni lifa með divizivnymi (hlutdeild). Fjölda af lögun leiðir til aðskilnaðar á monothetic aðferðir flokkun og polythetic.

Notkun allar þessar aðferðir í tölfræði, það eru um eitt hundrað og Þyrping algrím. En Innbyrðis þyrping greining er leiðandi á þessum lista. Kæra hennar liggur í þeirri staðreynd að það starfar fullkomlega með halla gögnum, jafnvel þegar fyrirliggjandi gögn ekki fram eins og krafist er af þeim skilyrðum normaldreifðar hendingar, sem og aðrar kröfur af klassískum tölfræðilegum aðferðum.