Mengjafræði: umfang hennar

Kenningin um loðnu setur er kynnt í kafla hagnýtri stærðfræði, sem er tileinkaður aðferðir við greiningu þessara óvissu, lýsa óvissu raunverulegum atburðum og ferlum með því að nota hugtökin setur engin skýr mörk.

Classical mengjafræði skilgreinir aðildar í sérstökum þáttur tiltekinn hóp. Í þessu tilviki, undir aðild samþykkt hugmyndina í tveimur hugtökum, þ.e. Það er ljóst ástand eða þáttur um ræðir tilheyrir eða tilheyra ekki.

Mengjafræði um skort á skýrleika veitir farið skilningur veitir þáttur sérstaklega við sett, og að hve miklu leyti aukahlutum þess að vera lýst með viðeigandi aðgerð. Með öðrum orðum, við umskipti úr tilheyra tilteknu mengi tiltekinna þátta tilheyra ekki gerist ekki skyndilega heldur smám saman, með probabilistic nálgun.

Nægilega reynslu í erlendum og innlendum vísindamönnum bendir unreliability og skort á Probabilistic nálgun, notað sem tæki til að leysa vandamál af veikt skipulögð tegund. Notkun tölfræðilegra aðferða til að leysa vandamál af þessu tagi leiðir til umtalsverðrar röskunar á upprunalegu mótun á vandamálinu. Það ókosti og takmarkanir í tengslum við notkun klassískum aðferðum við lausn vandamála Hálfstöðluð formi, eru afleiðing af "meginregluna um ósamrýmanleika", sem er mótuð í kenningu um loðnu setur, þróað af LA Zadeh.

Þess vegna hafa sumir erlendir og innlendir vísindamenn þróað aðferðir til að meta hættu á fjárfestingu verkefni og skilvirkni með því að nota verkfæri loðnu mengjafræði. Þau eru að skipta um líkindadreifingu aðferð, er það mögulegt framlög, sem er lýst með aðildarsamningi fall af loðnu gerð.

Grunnatriði mengjafræði er byggt á þeim verkfærum sem eru tengdar við aðferðir við ákvarðanatöku í óvissu umhverfi. Notkun formalization þeirra gert ráð fyrir fyrstu breytur og flutningur miða stefnu sem vektora sem loðinna-bil (bil gildum). Snerting við hvert slíkt bils kunna einkennist af óvissu.

Using tölur þegar unnið er með slíkum fuzzy millibili, sérfræðingar er hægt að fá með því að loðnu sem líður á milli ákveðið mark. Byggt á fyrstu upplýsingum, reynslu og innsæi, sem sérfræðingar geta gefið eigindlegar og megindlegar einkenni marka (millibili) mögulegra gilda á sviði og breytum gildunum sínum.

Mengjafræði má nota í starfi og í kenningunni um stjórn kerfi í fjármálum og efnahagslífi til að mæta þeim áskorunum óvissu, enda helstu vísbendingar. Til dæmis, svo tækni og myndavélar og sumir þvottavélum, búin með loðnu stýringar.

Í stærðfræði, mengjafræði lagt af LA Zadeh, leyfa til að lýsa loðinni þekkingu og hugmyndir, vinna þau og gera óljósar ályktanir. Þökk sé þessari kenningu, byggt á þeim aðferðum sem byggja fuzzy kerfi með hjálp tölvutækni endurbætt stórlega beitingu tölva. Nýlega, stjórnun fuzzy setur er einn af the árangursríkur sviðum rannsókna. Notagildi loðnu stjórna flókið kemur fram í tilteknum ferlum með því að greina stöðu með magnbundnum tækni. Einnig fuzzy setur notað í stjórnun af hár-gæði túlkun mismunandi uppsprettur upplýsinga.