Stochastic líkan í hagkerfinu. Ákvarðanir og stokastic módel

Stochastic líkanið lýsir ástandinu þegar það er óvissa. Með öðrum orðum er einkennin einkennin af ákveðnu stigi handahófi. Mjög lýsingarorðið "stochastic" kemur frá gríska orðið "giska". Þar sem óvissa er lykilatriði í daglegu lífi, getur slíkt líkan lýst neitt.

Hins vegar, í hvert skipti sem við sóttum um það, munum við fá aðra niðurstöðu. Þess vegna eru ákveðin módel notuð oft . Þótt þeir séu ekki eins nálægt og raunverulegu ástandi hlutanna, þá gefa þeir alltaf sömu niðurstöðu og gera það auðveldara að skilja ástandið og einfalda það með því að setja inn stærðfræðilega jöfnur.

Helstu eiginleikar

Stochastic líkanið inniheldur alltaf einn eða fleiri handahófi breytur. Það leitast við að endurspegla raunveruleikann í öllum birtingum sínum. Ólíkt ákvarðandi líkaninu hefur stochastic líkanið engin tilgang til að einfalda allt og draga það niður í þekkt magn. Þess vegna er óvissa einkennandi. Stochastic módel eru hentugur til að lýsa neinu, en þeir hafa öll eftirfarandi sameiginlega eiginleika:

• Allir stochastic líkan endurspeglar alla þætti vandans sem rannsókn er búin til.
• Niðurstaðan af hverju fyrirbæri er óviss. Þess vegna er líkanið líklegt. Nákvæmni útreiknings þeirra fer eftir því hvernig heildar niðurstöður eru réttar.
• Þessar líkur geta verið notaðir til að spá fyrir um eða lýsa ferlunum sjálfum.

Ákvarðanir og stokastic módel

Fyrir suma er lífið röð af handahófi atburðum, fyrir aðra - ferlið þar sem orsökin veldur rannsókninni. Reyndar einkennist það af óvissu, en ekki alltaf og ekki í öllu. Því er stundum erfitt að finna skýrar munur á stochastic og deterministic módel. Líkurnar eru nokkuð huglægar vísbendingar.

Til dæmis, íhuga ástandið með myntu kasta. Við fyrstu sýn virðist sem líkurnar á að "hala" falli út sé 50%. Því er nauðsynlegt að nota ákvarðandi líkan. En í reynd kemur í ljós að mikið veltur á því að handhafi leikmanna er fullkominn og fullkomnunin á jafnvægi peningans. Þetta þýðir að þú þarft að nota stochastic líkan. Það eru alltaf breytur sem við vitum ekki. Í raunveruleikanum veldur orsökin alltaf áhrif, en það er einnig einhver óvissa. Valið á milli notkunar ákvarðunar- og stokkaformanna fer eftir því sem við erum reiðubúin til að afgefa - einfaldleiki greininga eða raunsæis.

Í kenningunni um óreiðu

Nýlega hefur hugmyndin um hver líkan verið kölluð stochastic orðið enn dreifari. Þetta er vegna þróunar svokölluð kenningar um óreiðu. Það lýsir deterministic módel sem getur gefið mismunandi niðurstöður með smávægilegri breytingu á upphaflegu breytur. Þetta er svipað og kynningin á útreikningi óvissu. Margir vísindamenn viðurkennu jafnvel að þetta sé nú þegar stokastic líkan.

Lothar Breyer útskýrði glæsilega allt með hjálp ljóðrænna mynda. Hann skrifaði: "Fjallsstríð, sláandi hjartan, smokkadrepur, dálki vaxandi reykja - allt þetta er dæmi um öflugt fyrirbæri sem stundum er einkennist af tilviljun. Í raun eru slíkar ferðir alltaf bundnar ákveðinni röð, sem vísindamenn og verkfræðingar eru aðeins að byrja að skilja. Þetta er svokölluð ákvarðandi óreiða. " Hin nýja kenning hljómar mjög líkleg, svo margir nútíma vísindamenn eru stuðningsmenn hennar. Hins vegar er það enn lítið þróað, og það er frekar erfitt að sækja um tölfræðilegar útreikningar. Því er oft notað stokastærð eða ákvarðandi módel.

Building

Stochastic stærðfræðilega líkanið byrjar með val á plássi grunnatriðum. Svo í tölfræði er listi yfir hugsanlegar niðurstöður ferlisins eða atburðarinnar kallað. Þá ákvarðar rannsóknaraðilinn líkurnar á hverju grunnþáttum. Venjulega er þetta gert á grundvelli ákveðinnar aðferðafræði.

Hins vegar eru líkurnar enn nokkuð huglægar breytur. Þá ákvarðar vísindamaður hvaða viðburður er mest áhugavert til að leysa vandamálið. Eftir það ákvarðar hann einfaldlega líkurnar þeirra.

Dæmi:

Íhuga ferlið við að búa til einfaldasta stokkaformið. Segjum að við rúlla teningur. Ef það er "sex" eða "einn" þá verða vinir okkar tíu dollara. Ferlið við að byggja upp stochastic líkan í þessu tilfelli mun líta svona út:

• Við skilgreinum rýmið af grunnatriðum. The teningur hefur sex andlit, svo einn, tveir, þrír, fjórir, fimm og sex geta fallið út.
• Líkurnar á hverri niðurstöðu verða 1/6, sama hversu mikið við kastar teningnum.
• Nú þurfum við að ákvarða niðurstöður sem vekja áhuga okkar. Þetta er fall andlitsins með myndinni "sex" eða "einn".
• Að lokum getum við ákvarðað líkurnar á því að við höfum áhuga á okkur. Það er 1/3. Við samantekt líkurnar á báðum grunnatvikum sem vekur áhuga fyrir okkur: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Hugtak og niðurstaða

Stochastic líkan er oft notuð í fjárhættuspil. En það er ómissandi í efnahagslegum spáum þar sem þau leyfa dýpri skilning á aðstæðum en ákvarðanir. Stochastic líkan í hagkerfinu eru oft notuð til að taka ákvarðanir um fjárfestingar. Þeir leyfa þér að gera forsendur um arðsemi fjárfestinga í tilteknum eignum eða hópum þeirra.

Modeling gerir fjárhagsáætlun skilvirkari. Með hjálp sinni, fjárfestar og kaupmenn bjartsýni dreifingu eigna sinna. Notkun stochastic líkan hefur alltaf kostur til lengri tíma litið. Í sumum atvinnugreinum geta synjun eða vanhæfni til að nota það jafnvel leitt til gjaldþrot fyrirtækisins. Þetta er vegna þess að í raunveruleikanum birtast nýjar mikilvægar breytur daglega og ef þær eru ekki teknar tillit til getur þetta haft skelfilegar afleiðingar.